问卷设计内容(5)

□使问题有多种不同的长度和形式如在上面讨论反应倾向时曾简要提过的，研究人员可能希望在问题形式、回答形式、长度、开放性和封闭性等方面使问题具有多样性。

这有助于保持受访者的兴趣，但也可能使问卷更难于回答。□确定

“漏斗形技术”是否适用某些社会研究人员主张按漏斗形排列问题顺序。

根据漏斗形技术，要先问范围广的、一般的、甚至开放性的问题，接着间较具体的问题，这样，漏斗就越来越窄了。

这一技术，由于先问非威胁性(甚至不相干)的问题，而使受访者不感拘束。

通过使用漏斗技术加上

“筛选”问题，研究人员就能确定具体问题是否适宜于受访者，从而可避免问不宜问的问题。

由一个经过过滤的或筛选的问题来确定后来的问题是否适于受访者。例如，研究人员不是首先问受访者抽多少烟或抽什么牌子的烟，而是先问是否抽烟。

如果回答是

“不”，则抽烟的具体问题就跳过不提了，如果先问的一般性的或开放性的问题是易于回答的，那样漏斗形技术就能行得通。

但更可取的是先问易于回答的、封闭性的关于事实的问题，尔后再问特别敏感的问题和开放性的问题。

无论如何，一致的看法是，问卷的开头应该有助于使回答者不感拘束。

相倚问题所谓相倚问题，就是这样一种问题，它对受访者是否适当，依其对前面过滤或筛选问题的回答而定。

例如，研究人员首先问是否抽烟，受访者抽多少烟或抽什么牌子的烟要依对第一个问题的回答而定。

对过滤的问题应该这样说明：“如果（受访者）抽过烟，回答第2个问题，否则就跳到第3个问题。”之所以需要用过滤和相倚问题以及需要跳过某些问题，主要基于这样一个事实：受访者样本常常在诸如年龄、性别和婚姻状况之类的个人特征方面以及在看法和态度方面是异质性的。

我们曾说过，问卷设计中最为重要的目的之一，就是使所有问题均对受访者有针对性。

我们一般不能保证每一个问题均适合于每一个受访者。如果一个特别的问题仅对一小部分受访者有关，则问此问题就会造成仅有一小部分的回答可用，而大部分都回答

“不知道”或

“不适于(本人)”。这就不会有足够的分析资料，因此，这样的问题就不应问。

另外的情形是，问题不是对所有受访者都有关，但问题太重要了，以致不能弃而不用。

在此情形下，逻辑程序要求使用过滤和相倚问题。抽一个同质性样本时，使用相倚问题的必要性常被低估。

然而，在很多情况下，之所以要进行研究，主要原因之一就是要对比两个或更多的群体。

譬如，城市常住市民和流动人口，或者参加或未参加一项保险的人。在这样一项研究中，为了分析资料，就有必要有一个每个总体均可对比的大的样本数(100以上较好)，问卷必须切合每个受访者。

研究人员必须做的基本选择是：对每个群体各用一个不同的问卷，还是对两个群体都只用同一个问卷。

从访问、编码和资料加工与分析的观点来看，分别使用不同的问卷是更为可取的。

但有时，研究人员感到，使用一个过滤或相倚问题的问卷，比用两个问卷每个均含有一些相同的问题，但又必须有两种不同的介绍信，两套说明和两个访问员更为可取。

而且，任何受访者样本内看法的不同，无论如何是不可避免的，因而可能需要过滤和相倚问题。

过滤和相倚问题有几种不同的形式：普遍的一种形式是，在每个回答选项旁边写上说明:一旦该种类被选作回答，下一个要回答哪一个问题。

实例524你在前两个月内有没有生过什么使你卧床、只能在室内活动或不能正常活动的病？

生过………………【继续访问问题A】没有生过…………【跳至××题】A病了约多少天?

封闭性问题选项开放性问题的选项一般只包括一个供受访者填写其回答的空白空间。

研究人员留多大空间，受访者就填写多少字。然而，研究人员必须注意：要给一个完整的回答留出足够的空间，以免写在边上和背面。

有些开放性问题，特别是那些只需一个简单数字(如按最近的生日算出的年龄)作回答的问题，一个回答选项只要一个空格就够了。

封闭性或定选性问题的回答选项多少更复杂些。大多数回答有两个或两个以上离散种类的变量。

种类形态至少部分地取决于变量是否定名的(离散的非数字种类，如男性还是女性)、定序的(等级次序种类，如最赞成、中立、最不赞成)、定距的(所有等级之间的间距对之均等同的次序种类)以及比率的(它仅是以一个固定的零点作的定距测量，如年龄)。

写回答选项的基本准则是，给予一切可能的回答以尽可能清楚而不杂乱的样式。

回答问题的方法（圈一个数字）应该明确而不含糊。对需要作有事实的回答的定名问题(如反对某一意见)，一般做法是列出每个供选择的答案，及相应排列数字，让受访者根据实际情况在数字上画圈。

（如实例525所示）。实例525封闭性问题示例请访员记录受访者性别:男……………………………1女…………………………2