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内容简介
本书结合了作者在安全领域的多年实践经验,对对抗样本分析所面临的挑战进行了系统阐述,对业界常见的方式方法做了系统的归纳总结,有其独到的见解和主张。
与其他机器学习系列丛书中的内容不同,本书针对的对象是人工智能本身,从对抗样本这一维度入手,深入浅出地叙述了对抗样本的基本原理、攻击方式和常见防御算法等内容。
本书对信息安全和人工智能的从业者来说,都具有一流的参考价值。