第505章 腾达的困境
类似的事情同样在巨硬的人工智能研究团队发生。
他们按照自己的方法对腾达的人工智能进行简单的测试。
测试出来的结果与古歌人工智能研究团队的测试结果高度一致。
比不过。
在腾达AI具备众多劣势的情况下,还是比不过。
唯一让他们感到安慰的,大概就是目前还能看得到车尾灯。
不知情的情况下,虽然很有可能将腾达的AI当成是一个真人来对待。
但提前得知是AI的情况下仔细观看对话的内容,还是能察觉出AI的痕迹。
腾达AI,仍然存在一定的局限性。
当然,腾达AI的强大对于他们来说也不全是坏消息。
还有好消息。
网友们对于AI的追捧、和AI对话的热衷,都可以说明一件事情。
这是一个有受众、有前景的项目。
对于一家大型的商业公司来说,最不怕的就是项目难度大。
只要理论可行,砸钱怎么都能给你砸出来的。
最怕的事是什么呢?
最怕的,就是没有消费者为这次砸钱的行为买单。
如果没人买单,砸钱也就没有了意义。
就像是古歌的智能眼镜,为什么到最后就悄无声息了?
因为根据他们的思路制作出来的智能眼镜,实际上并没有市场。
没有市场,自然也就没有继续投入的必要。
就算再有钱,也不可能往一个没市场的领域打水漂。
腾达AI这一次的爆火,证明了人工智能这个市场的潜力很大。
那就意味着,可以继续投钱了。
于是在腾达AI爆火的不到一周后,古歌和巨硬旗下的人工智能研究团队就宣布,会加大对于人工智能的投入。
既然腾达AI火了,他们没道理不蹭热度不博关注。
国内的千度、KK、淘淘,同样在没多久后宣布将会启动对人工智能的研究。
人工智能不论是在国内的热度还是在国外的热度,都还在持续不断地上涨中。
这个情况,完全超出了腾达内部的预期,也超出了陈腾的预期。
在陈腾眼中,现在的腾达AI还比不过2022年底引发热议的GPT。
可是从讨论的热度上来看,腾达AI的热度要远远高于那年的GPT。
难不成是因为腾达的原因?
陈腾猜测着。
不过现在,又有一个全新的难题摆在了腾达的面前。
很多网友们,都在陈腾的围脖、短视频评论区底下留言。
希望腾达AI可以正式地出个APP,或者干脆在微聊小程序内开放对话。
也许是因为新鲜感,也许是真觉得有趣。
总之现在有大量的网友,希望可以更加方便的和AI进行聊天对话。
“老板,我们要不要现在多部署一点GPU?这是一个很好的机会啊,如果我们能抓住这一次的机会,绝对会形成一个正向循环!”
魏龙激动地向陈腾汇报AI的情况。
说到最后,更是希望总公司可以加大对人工智能的投入。
原本还在为训练数据发愁呢。
一眨眼,也不用发愁了。
不过面对魏龙的汇报,陈腾却微微皱眉。
照理来说,这是一个好事。
网友们愿意和AI聊天对话,那不就是无偿的数据源?
哪怕部分的聊天记录,不适合做数据源会污染数据库,但经过一番处理之后总归是有能用的数据。
问题在于,腾达的算力并没有那么充沛。
别看之前关于腾达AI的回复好像网络上到处都是。
可实际上,诈骗的和推销的人数按照比例来说在网上也属于少数群体。
但如果真的要让AI回复网上的所有人,那么腾达的算力铁定不够。
因为之前腾达的算力就有些吃紧了。
那么要不要加算力呢?
“我倒是想要多买点他们的显卡,就是不知道他们愿不愿意卖给我们了。”
“什么?”
“采购方面的内容你可能没注意,事实上我们用于AI训练的GPU集群,都不是我们直接向辉达购买的。”
事实上,在人工智能刚刚展开发展的时候,腾达就曾经向辉达买过GPU。
但是对方表示自己产能不足。
消费级显卡可以卖,但是专业显卡产能严重不足。
而即便是消费级显卡,也没有卖给腾达太多。
腾达现在用于训练的GPU,有很多都是向国内六彩红、嘉技、硕华这些公司购买的。
这些公司向辉达采购最重要的GPU芯片,再组装一下卖给腾达。
陈腾向魏龙解释了一下,魏龙很快就想明白了前因后果。
腾达崛起的速度太快,以至于引起了他人的忌惮。
能绕个弯子买到大量的显卡,已经是辉达贪财的表现了。
这也得益于国内的显卡市场和游戏市场太大,对方无法完全割舍。
“那……我们暂时放弃这波热度?”
魏龙说出这句话的时候,感觉自己的心都在滴血。
谁也不知道,现在的网友们的热情到底是不是新鲜感作祟。
如果他们现在放弃这个热度,就相当于是放弃了最佳的训练时机。
等到腾达造出显卡来,网友们可未必会这么兴致勃勃地与AI进行对话了。
这样一来,其他研究人工智能的公司可就要开始追赶了。
现在腾达AI和其他公司的差距,可还没大到别人追赶不上的地步。
“先让采购去尝试购买一下辉达的GPU芯片吧,顺便再去想想其他的办法。”
“好吧。”
魏龙也知道这事情不能强求。
抓不住这个热度固然可惜,可要是没能力抓住这个热度却想要强行去抓,对腾达的影响更大。
算力不足带来的最直观的感受,就是AI的智商降低。
魏龙离开了陈腾的办公室。
陈腾安排采购联系辉达之后,又电话联系了周耀文。
这位周教授在光刻机研发成功之后也并没有离开腾达,而是继续留在腾达研发中心,作为一整个芯片项目的总负责人。
不论是手机芯片、显卡芯片,还是光刻机的制造,他都是最大的总负责人。
谁让这位老教授能力人脉兼备呢?
AI这边的情况,还得问问他。